参考¶
Deep Learning¶
Pytorch教程¶
- PyTorch 常用方法总结4：张量维度操作（拼接、维度扩展、压缩、转置、重复……）
- Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()
- pytorch学习笔记（二）：gradient
- torch.multinomial()理解
- Pytorch 细节记录
- What does flatten_parameters() do?
- 关于Pytorch的二维tensor的gather和scatter_操作用法分析
- Pytorch scatter_ 理解轴的含义
- ‘model.eval()’ vs ‘with torch.no_grad()’
- 到底什么是生成式对抗网络GAN？
其他工具模块¶
文本分类¶
命名实体识别¶
事件抽取¶
这里目前粗浅的将语义角色标注技术实现等同于事件抽取任务。
语言模型¶
文本生成¶
词性标注¶
指代消解¶
依存句法分析¶
聊天机器人¶
其他¶
- 基于距离的算法 曼哈顿，欧氏等
- 在分类中如何处理训练集中不平衡问题
- Python-Pandas 如何shuffle（打乱）数据？
- Python DataFrame 如何删除原来的索引，重新建立索引
- Pandas在读取csv时如何设置列名–常用方法集锦
- Python中__repr__和__str__区别
- Python3:ImportError: No module named ‘compiler.ast’
- Automated Python 2 to 3 code translation
- git 拉取远程分支到本地
- OpenCC - 简体繁体转换
- Getting a random free tcp port in python using sockets
- 如何用flask部署pytorch模型 | Sherlock’s Blog